Seminario de Psicología UAH aborda los desafíos de la profesión docente en la era de la IA
15/06/2026
El encuentro online reunió a especialistas nacionales e internacionales para reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial en los sistemas de evaluación docente y en los estándares de la profesión.
La Facultad de Psicología de la Universidad Alberto Hurtado, a través de su Departamento de Psicología Educacional, realizó el seminario online “Sistemas de evaluación docente en la era de la IA: ¿Cómo la inteligencia artificial incide en la definición de estándares de la profesión y en sus instrumentos de evaluación?”, actividad desarrollada en el contexto de la Semana de la Evaluación Glocal.
El seminario fue moderado por el director del Departamento de Psicología Educacional, Felipe Burrows, y contó con las exposiciones de las y los académicos UAH Renato Moretti y Johana Contreras, junto con las intervenciones de las expertas internacionales Yanira Oliveras, académica de la Universidad de Texas at Tyler (EE.UU.), y Lorena Meckes, directora ejecutiva del Centro MIDE UC.
Durante la apertura, Burrows señaló que el objetivo del encuentro fue abrir una discusión sobre un ámbito poco explorado del desarrollo de la inteligencia artificial: su impacto en la evaluación docente y las preguntas que plantea para los mecanismos con que hoy se evalúa el ejercicio profesional.
En la primera exposición, Renato Moretti analizó cómo la irrupción de la inteligencia artificial generativa desafía los supuestos sobre los que fueron construidos los estándares de la profesión docente. El académico sostuvo que la incorporación de estas herramientas no constituye, por sí misma, un problema, sino una oportunidad para repensar los marcos de evaluación:
“La pregunta que debemos explorar es: ¿qué cuenta como buena enseñanza cuando un agente no humano puede intervenir en cualquiera de las dimensiones que los estándares de la profesión definen como propias del juicio docente?”
Moretti planteó que hoy existen tensiones normativas y éticas que aún no encuentran respuesta en las políticas públicas, especialmente respecto de la autoría pedagógica, la reflexión profesional y el uso responsable de herramientas de IA. Asimismo, enfatizó la necesidad de construir estos nuevos criterios incorporando la experiencia de las y los docentes.
Por su parte, Johana Contreras, también directora de Postgrados e Investigación de la Facultad, centró su presentación en los desafíos que la inteligencia artificial introduce en los sistemas de evaluación docente de altas consecuencias. A partir de la evidencia internacional, revisó el crecimiento de estudios sobre corrección automatizada, evaluaciones asistidas por IA y los riesgos que estas tecnologías plantean para la integridad, la validez y la equidad de los procesos evaluativos.
En ese contexto, la académica advirtió que la inteligencia artificial complejiza la interpretación de los resultados de las evaluaciones, especialmente cuando estas tienen efectos sobre la progresión profesional.
“La IA viene a complejizar cada uno de estos aspectos… obliga a evaluar capacidades humanas y a preguntarnos cómo considerar una producción conjunta de humano e inteligencia artificial”, sostuvo la académica.
El seminario concluyó con un panel de comentarios a cargo de Yanira Oliveras y Lorena Meckes, quienes aportaron una mirada comparada sobre los desafíos que enfrenta la evaluación docente en distintos contextos educativos, reafirmando la necesidad de desarrollar políticas que integren la innovación tecnológica sin perder de vista la calidad, la ética y el juicio profesional docente.
Desde la Universidad de Texas at Tyler, Yanira Oliveras sostuvo que el verdadero valor de estas herramientas no radica en la tecnología misma, sino en la calidad de los criterios que orientan su uso. “La inteligencia artificial por sí sola no va a mejorar la evaluación. Lo que mejora la evaluación es la calidad de los estándares, los criterios y las expectativas que utilizamos para orientar esa inteligencia artificial”, afirmó. Asimismo, planteó que estas herramientas pueden apoyar el análisis de evidencias y la elaboración de retroalimentación, pero que “el juicio profesional sigue siendo humano, la interpretación sigue siendo humana y la toma de decisiones sigue siendo humana”.
Oliveras también destacó que la irrupción de la IA obliga a la profesión docente a explicitar con mayor precisión qué entiende por una enseñanza de calidad, una retroalimentación efectiva o un liderazgo pedagógico sólido. En ese sentido, sostuvo que el desafío no es reemplazar a docentes o evaluadores, sino aprovechar la tecnología para liberar tiempo y fortalecer las conversaciones profesionales que impulsan el aprendizaje y el desarrollo docente.
Por su parte, Lorena Meckes, directora ejecutiva del Centro MIDE UC, valoró que las ponencias pusieran el foco tanto en los fundamentos de la profesión docente como en las implicancias de la IA para los sistemas de evaluación. La especialista advirtió que existe un desfase entre la velocidad con que avanza la inteligencia artificial y los tiempos que requieren las políticas públicas para actualizar estándares e instrumentos de evaluación. “Hay un contraste importante entre estos cambios revolucionarios tecnológicos y la inmovilidad tanto del marco normativo como de los sistemas de evaluación”, señaló, enfatizando la necesidad de iniciar cuanto antes un proceso de reflexión colectiva que permita responder a estos nuevos desafíos sin perder el rigor que exige la evaluación docente de altas consecuencias.
Revisa el seminario online en nuestro canal de Youtube.
Seminario de Psicología UAH aborda los desafíos de la profesión docente en la era de la IA
15/06/2026
El encuentro online reunió a especialistas nacionales e internacionales para reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial en los sistemas de evaluación docente y en los estándares de la profesión.
La Facultad de Psicología de la Universidad Alberto Hurtado, a través de su Departamento de Psicología Educacional, realizó el seminario online “Sistemas de evaluación docente en la era de la IA: ¿Cómo la inteligencia artificial incide en la definición de estándares de la profesión y en sus instrumentos de evaluación?”, actividad desarrollada en el contexto de la Semana de la Evaluación Glocal.
El seminario fue moderado por el director del Departamento de Psicología Educacional, Felipe Burrows, y contó con las exposiciones de las y los académicos UAH Renato Moretti y Johana Contreras, junto con las intervenciones de las expertas internacionales Yanira Oliveras, académica de la Universidad de Texas at Tyler (EE.UU.), y Lorena Meckes, directora ejecutiva del Centro MIDE UC.
Durante la apertura, Burrows señaló que el objetivo del encuentro fue abrir una discusión sobre un ámbito poco explorado del desarrollo de la inteligencia artificial: su impacto en la evaluación docente y las preguntas que plantea para los mecanismos con que hoy se evalúa el ejercicio profesional.
En la primera exposición, Renato Moretti analizó cómo la irrupción de la inteligencia artificial generativa desafía los supuestos sobre los que fueron construidos los estándares de la profesión docente. El académico sostuvo que la incorporación de estas herramientas no constituye, por sí misma, un problema, sino una oportunidad para repensar los marcos de evaluación:
“La pregunta que debemos explorar es: ¿qué cuenta como buena enseñanza cuando un agente no humano puede intervenir en cualquiera de las dimensiones que los estándares de la profesión definen como propias del juicio docente?”
Moretti planteó que hoy existen tensiones normativas y éticas que aún no encuentran respuesta en las políticas públicas, especialmente respecto de la autoría pedagógica, la reflexión profesional y el uso responsable de herramientas de IA. Asimismo, enfatizó la necesidad de construir estos nuevos criterios incorporando la experiencia de las y los docentes.
Por su parte, Johana Contreras, también directora de Postgrados e Investigación de la Facultad, centró su presentación en los desafíos que la inteligencia artificial introduce en los sistemas de evaluación docente de altas consecuencias. A partir de la evidencia internacional, revisó el crecimiento de estudios sobre corrección automatizada, evaluaciones asistidas por IA y los riesgos que estas tecnologías plantean para la integridad, la validez y la equidad de los procesos evaluativos.
En ese contexto, la académica advirtió que la inteligencia artificial complejiza la interpretación de los resultados de las evaluaciones, especialmente cuando estas tienen efectos sobre la progresión profesional.
“La IA viene a complejizar cada uno de estos aspectos… obliga a evaluar capacidades humanas y a preguntarnos cómo considerar una producción conjunta de humano e inteligencia artificial”, sostuvo la académica.
El seminario concluyó con un panel de comentarios a cargo de Yanira Oliveras y Lorena Meckes, quienes aportaron una mirada comparada sobre los desafíos que enfrenta la evaluación docente en distintos contextos educativos, reafirmando la necesidad de desarrollar políticas que integren la innovación tecnológica sin perder de vista la calidad, la ética y el juicio profesional docente.
Desde la Universidad de Texas at Tyler, Yanira Oliveras sostuvo que el verdadero valor de estas herramientas no radica en la tecnología misma, sino en la calidad de los criterios que orientan su uso. “La inteligencia artificial por sí sola no va a mejorar la evaluación. Lo que mejora la evaluación es la calidad de los estándares, los criterios y las expectativas que utilizamos para orientar esa inteligencia artificial”, afirmó. Asimismo, planteó que estas herramientas pueden apoyar el análisis de evidencias y la elaboración de retroalimentación, pero que “el juicio profesional sigue siendo humano, la interpretación sigue siendo humana y la toma de decisiones sigue siendo humana”.
Oliveras también destacó que la irrupción de la IA obliga a la profesión docente a explicitar con mayor precisión qué entiende por una enseñanza de calidad, una retroalimentación efectiva o un liderazgo pedagógico sólido. En ese sentido, sostuvo que el desafío no es reemplazar a docentes o evaluadores, sino aprovechar la tecnología para liberar tiempo y fortalecer las conversaciones profesionales que impulsan el aprendizaje y el desarrollo docente.
Por su parte, Lorena Meckes, directora ejecutiva del Centro MIDE UC, valoró que las ponencias pusieran el foco tanto en los fundamentos de la profesión docente como en las implicancias de la IA para los sistemas de evaluación. La especialista advirtió que existe un desfase entre la velocidad con que avanza la inteligencia artificial y los tiempos que requieren las políticas públicas para actualizar estándares e instrumentos de evaluación. “Hay un contraste importante entre estos cambios revolucionarios tecnológicos y la inmovilidad tanto del marco normativo como de los sistemas de evaluación”, señaló, enfatizando la necesidad de iniciar cuanto antes un proceso de reflexión colectiva que permita responder a estos nuevos desafíos sin perder el rigor que exige la evaluación docente de altas consecuencias.